INNOvACIÓN PARA UN FUTURO CONECTADO
ASOCIACIÓN MEXICANA
DEL INTERNET DE LAS COSAS
Fomentamos la adopción y el uso responsable del IoT en todos los sectores
CIFRAS DE CRECiMIENTO DEL IOT
El futuro es conectado, descubre las ventajas del Internet de las Cosas
DISPOSITIVOS CONECTADOS
Mil millones
VALOR DEL MERCADO
BILLONES usd
IOT EN EL SECTOR AUTOMOTRIZ
MIL MILLONES USD
IOT EN EL SECTOR SALUD
MIL MILLONES USD
Mantente informado sobre las últimas tendencias en IoT
- Fecha: 1 abril, 2026
Lo que los exoesqueletos aprendieron de un usuario implacable
Es fácil de asumir De los artículos de su sitio Artículos relacionados en la Web Publicado originalmente en espectro.ieee.org el 1 de abril de 2026....
- Fecha: 1 abril, 2026
La descarga: trabajadores autónomos que entrenan a humanoides y mejores puntos de referencia de IA
Esta es la edición de hoy de Recaudó 122 mil millones de dólares antes de su exitosa oferta pública inicial (IPO), que se espera para...
- Fecha: 1 abril, 2026
Los trabajadores que entrenan robots humanoides en casa
Cuando Zeus, un estudiante de medicina que vive en una ciudad en la cima de una colina en el centro de Nigeria, regresa a su...
- Fecha: 31 marzo, 2026
ChartDiff: un punto de referencia a gran escala para comprender pares de gráficos
Resumen: Los gráficos son fundamentales para el razonamiento analítico; sin embargo, los puntos de referencia existentes para la comprensión de los gráficos se centran casi...
- Fecha: 31 marzo, 2026
Documento de trabajo: Hacia un marco comparativo de teoría de categorías para la inteligencia artificial general
Resumen:AGI se ha convertido en el Santo Grial de la IA con la promesa de nivel de inteligencia y las principales empresas tecnológicas de todo...
- Fecha: 31 marzo, 2026
Hacia la dinámica social computacional de agentes de IA semiautónomos
Resumen:Presentamos el primer estudio integral de la organización social emergente entre agentes de IA en sistemas jerárquicos de múltiples agentes, documentando la formación espontánea de...
- Fecha: 31 marzo, 2026
Mejorar el aprendizaje de políticas con el modelo de acción mundial
Resumen: Este artículo presenta el Modelo de Acción Mundial (WAM), un modelo mundial de acción regularizada que razona conjuntamente sobre observaciones visuales futuras y las...
- Fecha: 31 marzo, 2026
Marco Mimosa: hacia la evolución de sistemas multiagente para la investigación científica
Resumen: Los sistemas actuales de investigación científica autónoma (ASR), a pesar de aprovechar grandes modelos de lenguaje (LLM) y arquitecturas agentes, siguen limitados por flujos...
- Fecha: 31 marzo, 2026
Elimine la jerarquía y los roles: cómo los agentes de LLM autoorganizados superan las estructuras diseñadas
Resumen: ¿Cuánta autonomía pueden mantener los sistemas LLM multiagente y qué lo permite? Presentamos un experimento computacional de 25.000 tareas que abarca 8 modelos, 4-256...
- Fecha: 31 marzo, 2026
Emergence WebVoyager: hacia una evaluación coherente y transparente de agentes (web) en la naturaleza
Resumen: La evaluación confiable de los agentes de IA que operan en entornos complejos del mundo real requiere metodologías que sean sólidas, transparentes y contextualmente...
- Fecha: 31 marzo, 2026
El futuro de la IA son muchos, no uno
Resumen: La forma en que pensamos sobre la IA generativa en este momento es fundamentalmente individual. Vemos esto no sólo en cómo los usuarios interactúan...
- Fecha: 31 marzo, 2026
PAR$^2$-RAG: Recuperación activa planificada y razonamiento para responder preguntas de múltiples saltos
Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) siguen siendo frágiles en la respuesta a preguntas de múltiples saltos (MHQA), donde la respuesta requiere combinar evidencia...
- Fecha: 31 marzo, 2026
GISTBench: Evaluación de la comprensión del usuario de LLM mediante la verificación de intereses basada en evidencia
Resumen:Presentamos GISTBench, un punto de referencia para evaluar la capacidad de los modelos de lenguaje grandes (LLM) para comprender a los usuarios a partir de...
- Fecha: 31 marzo, 2026
SciVisAgentBench: un punto de referencia para evaluar agentes de visualización y análisis de datos científicos
Resumen: Los avances recientes en modelos de lenguaje grande (LLM) han permitido sistemas agentes que traducen la intención del lenguaje natural en tareas ejecutables de...
- Fecha: 31 marzo, 2026
REFINE: Exploración del mundo real de la retroalimentación interactiva y el comportamiento de los estudiantes
Resumen:La retroalimentación formativa es fundamental para el aprendizaje eficaz; sin embargo, proporcionar retroalimentación oportuna e individualizada a escala sigue siendo un desafío persistente. Leer más...
- Fecha: 31 marzo, 2026
Desarrollo de bases de datos de conocimientos mediante grandes modelos lingüísticos para contramedidas contra virus y toxinas marinas.
Resumen:El acceso a la información más actualizada sobre contramedidas médicas es importante para la investigación y el desarrollo de tratamientos eficaces para virus y toxinas...
Forma parte de nuestra comunidad
Si estás interesado en unirte a nuestra red de miembros y aprovechar todos los beneficios que ofrece nuestra asociación, como acceso a eventos exclusivos, recursos educativos, y oportunidades de colaboración, ¡únete hoy mismo!
Contáctanos
Asociación IoT
Universidad 512, Vértiz Narvarte, Benito Juárez, 03600 Ciudad de México, CDMX
(+52) 55 8094 7632
atencion@asociacioniot.org
