INNOvACIÓN PARA UN FUTURO CONECTADO
ASOCIACIÓN MEXICANA
DEL INTERNET DE LAS COSAS
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CIFRAS DE CRECiMIENTO DEL IOT
El futuro es conectado, descubre las ventajas del Internet de las Cosas
DISPOSITIVOS CONECTADOS
Mil millones
VALOR DEL MERCADO
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IOT EN EL SECTOR AUTOMOTRIZ
MIL MILLONES USD
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MIL MILLONES USD
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- Fecha: 17 febrero, 2026
El dispositivo de movilidad Lidar ayuda a la navegación y evita colisiones
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Estimación del calentamiento de la superficie de un vehículo de reentrada a la atmósfera con simulación
Únase a Hannah Alpert (NASA Ames) para explorar los datos térmicos del aeroshell inflable LOFTID de 6 metros que batió récords. Descubra cómo se utilizó...
- Fecha: 17 febrero, 2026
Estamos midiendo mal la sostenibilidad del centro de datos
4 minutos de lectura En 2024, Google Publicado originalmente en espectro.ieee.org el 17 de febrero de 2026.
- Fecha: 17 febrero, 2026
La descarga: el aumento del robo de coches de lujo y la lucha contra la resistencia a los antimicrobianos
Esta es la edición de hoy de La medida DownloadThe obligaría a cualquiera que quiera tratar con el ejército estadounidense a dejar de trabajar también con...
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El curioso caso de los Lamborghinis desaparecidos
Cuando Sam Zahr vio por primera vez el Rolls-Royce Dawn convertible gris con interior y techo naranja, supo que había encontrado el complemento perfecto para...
- Fecha: 17 febrero, 2026
Una investigación de la Fundación Linux encuentra que el código abierto es clave para impulsar el mercado de IA de la India
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- Fecha: 16 febrero, 2026
IA agente para la suscripción de seguros comerciales con autocrítica adversaria
Resumen: La suscripción de seguros comerciales es un proceso que requiere mucha mano de obra y requiere la revisión manual de una extensa documentación para...
- Fecha: 16 febrero, 2026
BotzoneBench: evaluación de LLM escalable mediante anclajes de IA graduados
Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) se implementan cada vez más en entornos interactivos que requieren la toma de decisiones estratégicas, pero la evaluación...
- Fecha: 16 febrero, 2026
¿Cuándo pensar rápido y lento? AMOR: puerta metacognitiva basada en entropía para el cambio dinámico de atención SSM
Resumen: Los transformadores asignan cálculos uniformes a cada posición, independientemente de la dificultad. Los modelos de espacio de estados (SSM) ofrecen alternativas eficientes, pero tienen...
- Fecha: 16 febrero, 2026
VeRA: aumento de datos de razonamiento verificado a escala
Resumen: VerA opera en dos modos complementarios. VeRA-E (equivalente) reescribe problemas manteniendo intacta la lógica subyacente, lo que resulta útil para detectar la memorización frente...
- Fecha: 16 febrero, 2026
Escalamiento de la lógica de escalamiento: metasíntesis agente del razonamiento lógico
Resumen:La ampliación de señales de entrenamiento verificables sigue siendo un cuello de botella clave para el aprendizaje por refuerzo a partir de recompensas verificables (RLVR)....
- Fecha: 16 febrero, 2026
Una taxonomía geométrica de alucinaciones en LLM
Resumen: El término “alucinación” en modelos de lenguaje grandes combina fenómenos distintos con diferentes firmas geométricas en el espacio de incrustación. Leer más →
- Fecha: 16 febrero, 2026
La variación es la clave: un marco basado en variaciones para la detección de texto generado por LLM
Resumen:La detección de texto generado por modelos de lenguaje grandes (LLM) es crucial pero desafiante. Los detectores existentes dependen de suposiciones poco prácticas, como configuraciones...
- Fecha: 16 febrero, 2026
Inteligencia como optimización de Pareto dominante en la trayectoria
Resumen:A pesar de los recientes avances en inteligencia artificial, muchos sistemas muestran un estancamiento en la adaptabilidad a largo plazo a pesar de la continua...
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PlotChain: Evaluación determinista con puntos de control de LLM multimodales sobre lectura de tramas de ingeniería
Resumen: Presentamos PlotChain, un punto de referencia determinista basado en generador para evaluar modelos multimodales de lenguaje grande (MLLM) en la lectura de gráficos de...
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Manténgase en el personaje, manténgase a salvo: autoevolución adversaria de ciclo dual para agentes que desempeñan roles de seguridad
Resumen: Los juegos de rol basados en LLM han mejorado rápidamente en fidelidad, sin embargo, una mayor adherencia a las limitaciones de la persona comúnmente...
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