INNOvACIÓN PARA UN FUTURO CONECTADO
ASOCIACIÓN MEXICANA
DEL INTERNET DE LAS COSAS
Fomentamos la adopción y el uso responsable del IoT en todos los sectores
CIFRAS DE CRECiMIENTO DEL IOT
El futuro es conectado, descubre las ventajas del Internet de las Cosas
DISPOSITIVOS CONECTADOS
Mil millones
VALOR DEL MERCADO
BILLONES usd
IOT EN EL SECTOR AUTOMOTRIZ
MIL MILLONES USD
IOT EN EL SECTOR SALUD
MIL MILLONES USD
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- Fecha: 9 marzo, 2026
Simposio de investigación estudiantil en línea sobre innovaciones AIoT para un medio ambiente sostenible
Innovaciones AIoT para un medio ambiente sostenible en Innovaciones AIoT para un medio ambiente sostenible (AIoT4SE-2026) Simposio de investigación estudiantil en línea en Innovaciones AIoT...
- Fecha: 9 marzo, 2026
Latitud 59
Latitud 59 Publicado originalmente en eic.ec.europa.eu el 9 de marzo de 2026. Leer más →
- Fecha: 8 marzo, 2026
RoboLayout: Generación de escenas 3D diferenciables para agentes incorporados
Resumen: Los avances recientes en los modelos de lenguaje de visión (VLM) han mostrado un gran potencial para el razonamiento espacial y la generación de...
- Fecha: 8 marzo, 2026
Economía de servicios de IA en tiempo real: un marco para la computación agente en todo el continuo
Resumen: Los servicios de IA en tiempo real operan cada vez más en el continuo dispositivo-borde-nube, donde agentes autónomos de IA generan cargas de trabajo...
- Fecha: 8 marzo, 2026
Los modelos de razonamiento luchan por controlar sus cadenas de pensamiento
Resumen: El monitoreo de la cadena de pensamiento (CoT) es una herramienta prometedora para detectar malas conductas y comprender las motivaciones de los modelos de...
- Fecha: 8 marzo, 2026
Agentes de imágenes médicas en evolución a través del descubrimiento de habilidades personales basado en la experiencia
Resumen: La interpretación de imágenes clínicas es inherentemente de múltiples pasos y está centrada en herramientas: los médicos combinan de manera iterativa evidencia visual con...
- Fecha: 8 marzo, 2026
El mundo no se quedará quieto: evolución programable para los puntos de referencia de los agentes
Resumen: Los agentes impulsados por LLM satisfacen las solicitudes de los usuarios interactuando con entornos, consultando datos e invocando herramientas en un proceso de varios...
- Fecha: 8 marzo, 2026
DeepFact: puntos de referencia y agentes en evolución conjunta para la factualidad de la investigación profunda
Resumen: Los agentes de LLM con búsqueda aumentada pueden producir informes de investigación profundos (DRR), pero verificar la factualidad a nivel de reclamo sigue siendo...
- Fecha: 8 marzo, 2026
Un sistema interactivo de múltiples agentes para la evaluación de nuevos conceptos de productos
Resumen:La evaluación del concepto de producto es una etapa crítica que determina la asignación estratégica de recursos y el éxito del proyecto en las empresas....
- Fecha: 8 marzo, 2026
Planificación agente de LLM mediante simulación PDDL paso a paso: una caracterización empírica
Resumen: La planificación de tareas, el problema de secuenciar acciones para alcanzar una meta desde un estado inicial, es un requisito de capacidad central para...
- Fecha: 8 marzo, 2026
Semántica agregativa para marcos de argumentación bipolar cuantitativa
Resumen: La argumentación formal se utiliza cada vez más en la inteligencia artificial como una forma efectiva y comprensible de modelar piezas de información potencialmente...
- Fecha: 8 marzo, 2026
Optimización de materiales sin conexión con CliqueFlowmer
Resumen: Los avances recientes en el aprendizaje profundo inspiraron enfoques basados en redes neuronales para el descubrimiento de materiales computacionales (CMD). Una gran cantidad de...
- Fecha: 8 marzo, 2026
Respuesta a la demanda conversacional: coordinación bidireccional agregador-prosumidor a través de IA agente
Resumen:La respuesta a la demanda residencial depende de la participación sostenida de los prosumidores; sin embargo, la coordinación existente está completamente automatizada o se limita...
- Fecha: 8 marzo, 2026
Inteligencia artificial para la adaptación al clima: aprendizaje reforzado para un transporte resiliente al cambio climático
Resumen:Se espera que el cambio climático intensifique las precipitaciones y, en consecuencia, las inundaciones pluviales, lo que provocará mayores perturbaciones en los sistemas de transporte...
- Fecha: 8 marzo, 2026
EpisTwin: una arquitectura neurosimbólica basada en gráficos de conocimiento para la IA personal
Resumen: La inteligencia artificial personal se ve actualmente obstaculizada por la fragmentación de los datos de los usuarios en silos aislados. Leer más →
- Fecha: 8 marzo, 2026
SAHOO: Alineación protegida para objetivos de optimización de alto orden en la superación personal recursiva
Resumen: La automejora recursiva está pasando de la teoría a la práctica: los sistemas modernos pueden criticar, revisar y evaluar sus propios resultados, pero la...
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