INNOvACIÓN PARA UN FUTURO CONECTADO
ASOCIACIÓN MEXICANA
DEL INTERNET DE LAS COSAS
Fomentamos la adopción y el uso responsable del IoT en todos los sectores
CIFRAS DE CRECiMIENTO DEL IOT
El futuro es conectado, descubre las ventajas del Internet de las Cosas
DISPOSITIVOS CONECTADOS
Mil millones
VALOR DEL MERCADO
BILLONES usd
IOT EN EL SECTOR AUTOMOTRIZ
MIL MILLONES USD
IOT EN EL SECTOR SALUD
MIL MILLONES USD
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- Fecha: 17 junio, 2026
NAVI-Orbital: Primera demostración en órbita de un modelo de lenguaje-visión de disparo cero para la observación autónoma de la Tierra
Resumen: A medida que la generación de datos de observación de la Tierra supera el ancho de banda del enlace descendente y el procesamiento humano,...
- Fecha: 17 junio, 2026
CaVe-VLM-CoT: un marco modelo interpretable de visión y lenguaje
Resumen: Los modelos de visión-lenguaje (VLM) siguen siendo propensos a alucinaciones, produciendo resultados fluidos pero visualmente infieles. Los métodos existentes de cadena de pensamiento y...
- Fecha: 17 junio, 2026
Búsqueda de sinergia en la colaboración entre humanos e inteligencia artificial en espacios de trabajo compartidos
Resumen: Los agentes automatizados de IA son cada vez más capaces, pero muchas tareas científicas y profesionales requieren juicio humano y experiencia contextual. Estudiamos equipos...
- Fecha: 17 junio, 2026
CEO-Bench: ¿Pueden los agentes jugar a largo plazo?
Resumen: Los agentes del modelo de lenguaje se están convirtiendo en ejecutores competentes en tareas aisladas y de corto horizonte, como la ingeniería de software...
- Fecha: 17 junio, 2026
DeFAb: un punto de referencia verificable para la abducción anulable en modelos de cimentación
Resumen: Un solucionador lógico basado en reglas resuelve cada instancia en nuestro punto de referencia en menos de 50 microsegundos con 100% de precisión; el...
- Fecha: 17 junio, 2026
Optimización de las decisiones de producción de litio en condiciones de incertidumbre geológica, de demanda y de precios: un marco POMDP para la toma de decisiones multiobjetivo
Resumen:La toma de decisiones en la producción de litio es un desafío, ya sea desde la perspectiva de un inversor o desde un punto de...
- Fecha: 17 junio, 2026
ForecastBench-Sim: un punto de referencia de pronóstico mundial simulado
Resumen: Los puntos de referencia de pronóstico para sistemas de IA de propósito general generalmente heredan las limitaciones del mundo real: los resultados se resuelven...
- Fecha: 17 junio, 2026
¿Qué deben recordar los agentes generalistas?
Resumen:Este artículo desarrolla una explicación formal de lo que los agentes generalistas deben almacenar en la memoria para actuar de manera casi óptima en múltiples...
- Fecha: 17 junio, 2026
R2D-RL: un entorno de fútbol RoboCup 2D para el aprendizaje por refuerzo con múltiples agentes
Resumen: El fútbol robótico es un banco de pruebas desafiante para el aprendizaje reforzado con múltiples agentes porque combina observabilidad parcial, interacción cooperativa y adversaria,...
- Fecha: 17 junio, 2026
ProfiLLM: creación de perfiles de usuarios agentes alineados con servicios públicos para el despacho de viajes industriales
Resumen: Incorporar modelos de lenguajes grandes (LLM) al despacho de transporte industrial como extractores de características semánticas en registros de comportamiento a escala de plataforma...
- Fecha: 17 junio, 2026
WorldLines: evaluación comparativa y modelado de agentes incorporados con estado a largo plazo
Resumen: Para ayudar a los humanos durante períodos prolongados en hogares reales, los agentes encarnados deben recordar las rutinas de los usuarios, los estados mundiales...
- Fecha: 17 junio, 2026
Externalización de la síntesis y validación de la investigación en científicos de IA a través de un arnés de investigación
Resumen: Los sistemas de IA pueden automatizar cada vez más los flujos de trabajo científicos, pero el razonamiento que vincula la evidencia previa, las ideas...
- Fecha: 17 junio, 2026
Planificación predictiva de modelos generativos para la navegación en entornos parcialmente observables
Resumen:La navegación en entornos parcialmente observables presenta un desafío importante para los agentes autónomos, ya que requiere una toma de decisiones eficaz con información sensorial...
- Fecha: 17 junio, 2026
Destilación de continuación guiada por habilidades para agentes GUI
Resumen:La mejora de los agentes GUI normalmente se basa en la clonación de comportamientos en trayectorias expertas. Sin embargo, a medida que la política actual...
- Fecha: 17 junio, 2026
SciRisk-Bench: un punto de referencia consciente de la dimensión del riesgo para la seguridad de AI4Science
Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) están cada vez más integrados en los flujos de trabajo de IA para la ciencia (AI4Science), desde la...
- Fecha: 17 junio, 2026
Desacoplar la búsqueda del razonamiento: una arquitectura de conexión a tierra independiente del proveedor para agentes de LLM
Resumen: Los agentes de producción de LLM dependen cada vez más de la búsqueda en tiempo real, pero la búsqueda nativa agrupa la política de...
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