INNOvACIÓN PARA UN FUTURO CONECTADO
ASOCIACIÓN MEXICANA
DEL INTERNET DE LAS COSAS
Fomentamos la adopción y el uso responsable del IoT en todos los sectores
CIFRAS DE CRECiMIENTO DEL IOT
El futuro es conectado, descubre las ventajas del Internet de las Cosas
DISPOSITIVOS CONECTADOS
Mil millones
VALOR DEL MERCADO
BILLONES usd
IOT EN EL SECTOR AUTOMOTRIZ
MIL MILLONES USD
IOT EN EL SECTOR SALUD
MIL MILLONES USD
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- Fecha: 23 febrero, 2026
Los péptidos están por todas partes. Esto es lo que necesita saber.
MIT Technology Review lo explica: Deje que nuestros redactores desenreden el complejo y desordenado mundo de la tecnología para ayudarle a comprender lo que viene...
- Fecha: 23 febrero, 2026
Se oculta el trabajo humano detrás de los robots humanoides
Esta historia apareció originalmente en The Algorithm, nuestro boletín semanal sobre IA. Para recibir primero historias como esta en su bandeja de entrada, Publicado originalmente...
- Fecha: 23 febrero, 2026
Linux Foundation muestra la colaboración abierta entre IA, 5G, telecomunicaciones nativas de la nube y habilidades digitales en el MWC Barcelona 2026
Colaboración abierta en acción: Arpit Joshipura hablando en la Cumbre Agentic AI y la Cumbre 5G Futures mientras CAMARA, Sylva y LF Education se activan...
- Fecha: 23 febrero, 2026
Agentic AI Foundation presenta el calendario de MCP Dev Summit Norteamérica 2026
kpiechnik@linuxfoundation.org Publicado originalmente en linuxfoundation.org el 23 de febrero de 2026. Leer más →
- Fecha: 23 febrero, 2026
La descarga: la red de vigilancia de Chicago y la construcción de mejores sujetadores
Esta es la edición de hoy de La descarga ha sido revelada en metadatos las identidades del personal que la autorizó. (Wired+ Un turista del Reino...
- Fecha: 23 febrero, 2026
Los trucos matemáticos de IA no funcionan para la informática científica
3 minutos de lectura La IA ha impulsado una explosión de nuevos formatos numéricos: las formas en que los números se representan digitalmente. Los ingenieros...
- Fecha: 23 febrero, 2026
IA para la ciberseguridad: promesa, práctica y trampas
La IA está revolucionando el panorama de la ciberseguridad. Desde acelerar la detección de amenazas hasta permitir respuestas automatizadas en tiempo real, la inteligencia artificial...
- Fecha: 23 febrero, 2026
Dentro del panóptico de vigilancia de Chicago
Temprano en la mañana del 2 de septiembre de 2024, un tren de la Línea Azul de la Autoridad de Tránsito de Chicago fue el...
- Fecha: 23 febrero, 2026
La trampa de la verificación de edad
5 minutos de lectura redes sociales Publicado originalmente en espectro.ieee.org el 23 de febrero de 2026.
- Fecha: 22 febrero, 2026
Trampas epistémicas: desalineación racional impulsada por una especificación errónea del modelo
Resumen: El rápido despliegue de modelos de lenguaje grande y agentes de inteligencia artificial en dominios sociales y técnicos críticos se ve obstaculizado por patologías...
- Fecha: 22 febrero, 2026
Inferencia neurosimbólica guiada por ontología: fundamentación de modelos de lenguaje con conocimiento del dominio matemático
Resumen: Los modelos de lenguaje exhiben limitaciones fundamentales (alucinaciones, fragilidad y falta de fundamento formal) que son particularmente problemáticas en campos especializados de alto riesgo...
- Fecha: 22 febrero, 2026
Los juegos de fichas: evaluación del razonamiento del modelo lingüístico con duelos de rompecabezas
Resumen:Evaluar las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguajes grandes es cada vez más desafiante a medida que los modelos mejoran. La curación humana...
- Fecha: 22 febrero, 2026
El Agente Gr’afico: Gráficos de ejecución estructurados para agentes científicos
Resumen: Los modelos de lenguajes grandes (LLM) se utilizan cada vez más para automatizar los flujos de trabajo científicos, pero su integración con herramientas computacionales...
- Fecha: 22 febrero, 2026
Alineación en el tiempo: orquestación con reconocimiento de picos para sistemas agentes de largo horizonte
Resumen:La alineación tradicional de la IA se centra principalmente en los resultados de los modelos individuales; sin embargo, los agentes autónomos en flujos de trabajo...
- Fecha: 22 febrero, 2026
WorkflowPerturb: pruebas de estrés calibradas para evaluar métricas de flujo de trabajo de múltiples agentes
Resumen: Los sistemas basados en LLM generan cada vez más flujos de trabajo estructurados para tareas complejas. En la práctica, la evaluación automática de estos...
- Fecha: 22 febrero, 2026
Aprendizaje por refuerzo fuera de línea entre realizaciones para conjuntos de datos de robots heterogéneos
Resumen:La capacitación previa en políticas de robots escalables se ha visto obstaculizada por el alto costo de recopilar demostraciones de alta calidad para cada plataforma....
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