INNOvACIÓN PARA UN FUTURO CONECTADO
ASOCIACIÓN MEXICANA
DEL INTERNET DE LAS COSAS
Fomentamos la adopción y el uso responsable del IoT en todos los sectores
CIFRAS DE CRECiMIENTO DEL IOT
El futuro es conectado, descubre las ventajas del Internet de las Cosas
DISPOSITIVOS CONECTADOS
Mil millones
VALOR DEL MERCADO
BILLONES usd
IOT EN EL SECTOR AUTOMOTRIZ
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IOT EN EL SECTOR SALUD
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- Fecha: 24 marzo, 2026
La descarga: rastreando los delirios impulsados por la IA, y OpenAI admite los riesgos de Microsoft
Esta es la edición de hoy de Destacó los peligros en un documento previo a la IPO. (CNBC+ OpenAI está cortejando a empresas de capital...
- Fecha: 24 marzo, 2026
OpenSearch es nombrado líder en radar GigaOm para bases de datos vectoriales, ya que una investigación muestra que la búsqueda híbrida se vuelve fundamental para la IA
La búsqueda híbrida representa la próxima evolución de la búsqueda, ofreciendo un enfoque más preciso y completo que combina la precisión de la búsqueda léxica...
- Fecha: 24 marzo, 2026
OpenSearch Software Foundation da la bienvenida a BigData Boutique, OpenSource Connections y Resolve Technology como miembros generales
kpiechnik@linuxfoundation.org Publicado originalmente en linuxfoundation.org el 24 de marzo de 2026. Leer más →
- Fecha: 23 marzo, 2026
AgenticGEO: un sistema agente de evolución automática para la optimización de motores generativos
Resumen: Los motores de búsqueda generativos representan una transición de la recuperación tradicional basada en clasificaciones a la síntesis basada en modelos de lenguaje grande...
- Fecha: 23 marzo, 2026
ProMAS: Previsión de errores proactiva para sistemas multiagente utilizando la dinámica de transición de Markov
Resumen: La integración de modelos de lenguaje grandes en sistemas multiagente (MAS) ha permitido la solución de tareas complejas y de largo horizonte a través...
- Fecha: 23 marzo, 2026
Árbol de pensamiento especializado en dominios mediante predictores Plug-and-Play
Resumen:Si bien los modelos de lenguajes grandes (LLM) tienen un razonamiento complejo avanzado, métodos destacados como el marco del Árbol de pensamientos (ToT) enfrentan un...
- Fecha: 23 marzo, 2026
FactorSmith: Generación de simulación agente mediante la descomposición del proceso de decisión de Markov con refinamiento del planificador-diseñador-crítico
Resumen:Generar simulaciones ejecutables a partir de especificaciones de lenguaje natural sigue siendo un problema desafiante debido a la limitada capacidad de razonamiento de los grandes...
- Fecha: 23 marzo, 2026
Yo, yo mismo y $pi$: evaluación y explicación de la introspección del LLM
Resumen:Un sello distintivo de la inteligencia humana es la introspección: la capacidad de evaluar y razonar sobre los propios procesos cognitivos. La introspección ha surgido...
- Fecha: 23 marzo, 2026
AgentComm-Bench: IA incorporada cooperativa para pruebas de estrés bajo latencia, pérdida de paquetes y colapso del ancho de banda
Resumen: Los métodos cooperativos de múltiples agentes para la IA incorporada se evalúan casi universalmente bajo comunicación idealizada: latencia cero, sin pérdida de paquetes y...
- Fecha: 23 marzo, 2026
Aprendizaje contrastivo de energía mejorado por LLM para la detección fuera de distribución en gráficos atribuidos a texto
Resumen: Los gráficos con atributos de texto, donde los nodos se enriquecen con atributos textuales, se han convertido en una poderosa herramienta para modelar redes...
- Fecha: 23 marzo, 2026
Compresión es todo lo que necesitas: Modelado de Matemáticas
Resumen: Las matemáticas humanas (HM), las matemáticas que los humanos descubren y valoran, son un subconjunto cada vez más pequeño de las matemáticas formales (FM),...
- Fecha: 23 marzo, 2026
Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para la toma de decisiones sobre políticas de seguridad alimentaria basada en evidencia en la toma de datos escasos
Resumen:La formulación de políticas de seguridad alimentaria en regiones con escasez de datos sigue siendo un desafío crítico debido a los limitados conjuntos de datos...
- Fecha: 23 marzo, 2026
El razonamiento reflexivo profundo en la interdependencia restringió la extracción de datos estructurados de notas clínicas para la salud digital
Resumen:Extraer información estructurada de notas clínicas requiere navegar por una densa red de variables interdependientes donde el valor de un atributo limita lógicamente a otros....
- Fecha: 23 marzo, 2026
DiffGraph: un marco de fusión de modelos automatizado impulsado por agentes para la generación de texto a imagen en estado salvaje
Resumen: El rápido crecimiento de la comunidad de texto a imagen (T2I) ha fomentado un próspero ecosistema en línea de modelos expertos, que son variantes...
- Fecha: 23 marzo, 2026
Razonamiento contrafactual eficiente en ProbLog a través de programas de intervención mundial único
Resumen: Los lenguajes de programación lógica probabilística (PLP), como ProbLog, apoyan naturalmente el razonamiento bajo incertidumbre, al tiempo que mantienen un marco declarativo e interpretable....
- Fecha: 23 marzo, 2026
Razonamiento de ajedrez fundamentado en modelos lingüísticos mediante destilación maestra
Resumen: Los modelos de lenguaje a menudo carecen de capacidades de razonamiento fundamentadas en dominios especializados donde los datos de entrenamiento son escasos pero los...
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