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- Fecha: 11 marzo, 2026
IEEE lanza ferias profesionales virtuales globales
3 minutos de lectura El año pasado IEEE lanzó su primer feria profesional virtual Publicado originalmente en espectro.ieee.org el 11 de marzo de 2026.
- Fecha: 11 marzo, 2026
Mantenga aguda su intuición mientras utiliza herramientas de codificación de IA
3 minutos de lectura Este artículo es una publicación cruzada del boletín de carreras de IEEE Spectrum. Leer más →
- Fecha: 11 marzo, 2026
Cómo la autosuficiencia de Robert Goddard destruyó sus sueños de cohetes
4 minutos de lectura Hay un momento en Star Wars de John Williams Publicado originalmente en espectro.ieee.org el 11 de marzo de 2026. Leer más...
- Fecha: 11 marzo, 2026
Los estafadores están sacando provecho de la moda de la IA OpenClaw en China
Feng Qingyang siempre había esperado lanzar su propia empresa, pero nunca pensó que sería así, o que el día llegaría tan rápido. De hecho, las...
- Fecha: 11 marzo, 2026
La descarga: Pokémon Go para entrenar modelos mundiales y la carrera entre Estados Unidos y China para encontrar extraterrestres
Esta es la edición de hoy de Y Grok no los marca. (Wired+ El conflicto podría causar estragos en los centros de datos y los...
- Fecha: 11 marzo, 2026
Por qué los chatbots de IA están de acuerdo contigo incluso cuando te equivocas
6 minutos de lectura En abril de 2025, Publicado originalmente en espectro.ieee.org el 11 de marzo de 2026. Leer más →
- Fecha: 11 marzo, 2026
10 minutos de tu tiempo para ayudarte a mantener el control de tus datos
Kaphera es una startup que construye una infraestructura de datos segura para que las organizaciones (y las personas) mantengan el control total de sus datos,...
- Fecha: 10 marzo, 2026
MASEval: Ampliación de la evaluación multiagente de modelos a sistemas
Resumen:MASEval está disponible bajo la licencia MIT esta URL https. Publicado originalmente en export.arxiv.org el 10 de marzo de 2026. Leer más →
- Fecha: 10 marzo, 2026
LDP: un protocolo consciente de la identidad para sistemas LLM de agentes múltiples
Resumen:A medida que los sistemas de IA multiagente crecen en complejidad, los protocolos que los conectan limitan sus capacidades. Leer más →
- Fecha: 10 marzo, 2026
Cuantificación de la precisión y el impacto de los costos de las decisiones de diseño en la búsqueda de LLM agente con presupuesto limitado
Resumen: Los sistemas de recuperación de agentes de generación aumentada (RAG) combinan búsqueda iterativa, indicaciones de planificación y backends de recuperación, pero las configuraciones implementadas...
- Fecha: 10 marzo, 2026
Superficies de riesgo espaciotemporales interpretables basadas en Markov para la planificación de la búsqueda de niños desaparecidos con aprendizaje por refuerzo y garantía de calidad basada en LLM
Resumen: Las primeras 72 horas de la investigación de un niño desaparecido son fundamentales para una recuperación exitosa. Sin embargo, los organismos encargados de hacer...
- Fecha: 10 marzo, 2026
AgentOS: de silos de aplicaciones a un ecosistema de datos basado en lenguaje natural
Resumen: La rápida aparición de agentes inteligentes de código abierto alojados localmente marca un punto de inflexión crítico en la interacción persona-computadora. Sistemas como OpenClaw...
- Fecha: 10 marzo, 2026
Un canal de múltiples LLM impulsado por el consenso para investigaciones de personas desaparecidas
Resumen:Las primeras 72 horas de la investigación de una persona desaparecida son fundamentales para una recuperación exitosa. Guardian es un sistema integral diseñado para respaldar...
- Fecha: 10 marzo, 2026
La estrategia FABRIC para verificar los sistemas de retroalimentación neuronal
Resumen: El análisis de alcanzabilidad directa es un enfoque dominante para verificar las especificaciones de alcanzar y evitar en sistemas de retroalimentación neuronal, es decir,...
- Fecha: 10 marzo, 2026
Meissa: Inteligencia agente médica multimodal
Resumen: Los modelos multimodales de lenguaje grande (MM-LLM) han demostrado un gran rendimiento en la comprensión de imágenes médicas y el razonamiento clínico. Los sistemas...
- Fecha: 10 marzo, 2026
MEMO: Optimización del contexto del modelo con memoria aumentada para juegos LLM robustos de múltiples turnos y múltiples agentes
Resumen: Las evaluaciones de juegos LLM de múltiples turnos y múltiples agentes a menudo exhiben una variación sustancial entre ejecuciones. En las interacciones de largo...
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