INNOvACIÓN PARA UN FUTURO CONECTADO
ASOCIACIÓN MEXICANA
DEL INTERNET DE LAS COSAS
Fomentamos la adopción y el uso responsable del IoT en todos los sectores
CIFRAS DE CRECiMIENTO DEL IOT
El futuro es conectado, descubre las ventajas del Internet de las Cosas
DISPOSITIVOS CONECTADOS
Mil millones
VALOR DEL MERCADO
BILLONES usd
IOT EN EL SECTOR AUTOMOTRIZ
MIL MILLONES USD
IOT EN EL SECTOR SALUD
MIL MILLONES USD
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- Fecha: 23 junio, 2026
RIFT-Bench: equipo rojo dinámico para sistemas de IA agentes
Resumen: Los sistemas de IA agentes impulsados por grandes modelos de lenguaje (LLM) están evolucionando rápidamente hacia sistemas autónomos de toma de decisiones, exponiendo vectores...
- Fecha: 23 junio, 2026
Impulso neurosimbólico: razonamiento fiel basado en reglas para impulsar VLA
Resumen: Impulsar modelos VLA que incorporan razonamiento de cadena de pensamiento (CoT) es atractivo porque aprovechan representaciones VLM previamente entrenadas y exponen decisiones intermedias en...
- Fecha: 23 junio, 2026
Crítica del modelo de agente
Resumen: ¿Qué es un agente? ¿Qué constituye agencia? Leer más →
- Fecha: 23 junio, 2026
RL multiagente jerárquico, seguro y generalizable mediante control múltiple de restricciones
Resumen: Los sistemas multiagente se utilizan ampliamente en aplicaciones críticas para la seguridad que requieren un comportamiento coordinado bajo estrictas restricciones de seguridad. Leer más...
- Fecha: 23 junio, 2026
Aprendizaje por refuerzo hacia modelos ampliamente y persistentemente beneficiosos
Resumen:A medida que los sistemas de IA se implementan en entornos cada vez más diversos y de alto riesgo, la alineación del modelo debe generalizarse...
- Fecha: 23 junio, 2026
¿Pueden los agentes del modelo de lenguaje ser útiles explicadores de circuitos en la interpretabilidad mecanicista?
Resumen: La interpretabilidad mecanicista ha logrado avances sustanciales en la localización automática de circuitos, pero explicar qué hacen los componentes localizados sigue siendo laborioso y...
- Fecha: 23 junio, 2026
Rompiendo la burbuja del filtro: un marco semántico de Pareto-DQN para la recomendación multiobjetivo
Resumen: Los sistemas de recomendación a menudo inducen burbujas de filtro y homogeneización semántica mediante la optimización monolítica para la participación inmediata del usuario. Leer...
- Fecha: 23 junio, 2026
Selección de funciones conjuntas y optimización de Harris Hawks para una predicción explicable del riesgo de salud mental en trabajadoras sexuales
Resumen: Uno de los problemas de salud mental importantes que afectan a las trabajadoras sexuales (TSF) son los trastornos mentales, especialmente la depresión. La exposición...
- Fecha: 23 junio, 2026
Más allá de la imitación de trayectoria: optimización de políticas guiadas por estrategias para el razonamiento de LLM
Resumen: Destilar capacidades de razonamiento de modelos de lenguaje fuertes a modelos débiles generalmente implica imitar trayectorias de solución específicas, transfiriendo efectivamente qué responder en...
- Fecha: 23 junio, 2026
Exploración de la influencia académica de los algoritmos mediante una red de coocurrencia basada en el texto completo de artículos académicos
Resumen: Los algoritmos se han vuelto centrales para la investigación científica en la era de la inteligencia artificial (IA). Leer más →
- Fecha: 23 junio, 2026
ReMMD: Verificación agente realista multilingüe de múltiples imágenes para la detección de información errónea multimodal
Resumen: La detección multimodal de información errónea es cada vez más importante porque las publicaciones virales ahora combinan largas narrativas multilingües, varias imágenes, procedencia mixta...
- Fecha: 23 junio, 2026
VeryTrace: verificación de rastros de razonamiento mediante formalismo compilable y verificación estructurada
Resumen: En tres dominios diversos: matemáticas de competencia (AIME 2025), planificación de robótica (LLM-BabyBench) y razonamiento de parentesco (CLUTRR), VeryTrace mejora la precisión sobre líneas...
- Fecha: 23 junio, 2026
OmniPath: un marco agente multimodal para auditar la accesibilidad de las sillas de ruedas
Resumen: Para un usuario de silla de ruedas, una línea azul estándar en un mapa suele ser una promesa incumplida. Si bien plataformas como OpenStreetMap...
- Fecha: 23 junio, 2026
T2D-Bench: Evaluación basada en evidencia de los resultados de LLM para la diabetes tipo 2 utilizando un gráfico de conocimiento de estilo de vida clínico de múltiples capas
Resumen: Los modelos de lenguaje grande (LLM) pueden producir recomendaciones clínicamente fluidas para la diabetes tipo 2 sin satisfacer las limitaciones de las guías ni...
- Fecha: 23 junio, 2026
La geometría detrás de la difusión y la coincidencia de flujo: flujos de gradiente y geodésicas en el espacio de Wasserstein
Resumen: El espacio $mathcal{P}_2(mathbb{R}^d$) de medidas de probabilidad con segundo momento finito conlleva una geometría natural: la distancia cuadrática de Wasserstein W_2 lo convierte en...
- Fecha: 23 junio, 2026
Una introducción al aprendizaje por refuerzo causal
Resumen: La inferencia causal proporciona un conjunto de principios y herramientas que permiten combinar datos y conocimientos sobre un entorno para razonar con preguntas de...
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